英国威廉希尔唯一官网研究生在动态忆阻系统方面取得新进展
最近，我院硕士研究生邓琨和导师朱松教授的学术论文“New Criteria on Stability of Dynamic Memristor Delayed Cellular Neural Networks”被国际期刊接收。该论文报道了动态忆阻神经网络稳定性领域的最新研究进展。
DM-CNNs（dynamic memristor-cellular neural networks）是近年来被Mauro Forti等人提出的一种新型神经网络，它充分发挥了忆阻器的优势，拥有低能耗和稳定储存网络运算结果等优点。本文的主要贡献为：
1、提出了在时间延迟情况下DM-CNNs的改进模型，并在这基础上研究了新模型随时间变化的动态行为；
2、相较于之前文章关于其他延迟神经网络的研究，本文除了保留了DM-CNNs自身的优势（当系统达到稳定状态时，系统中的电流、电压和能量消耗都趋于零，而忆阻器作为非易失性存储器储存系统的计算结果）外，证明全局稳定的条件也比之前的文章更简单且易于实现；
3、本文发现简化系统含有3n个平衡点，而其中2n个平衡点是局部渐近稳定的，稳定平衡点的个数得到显著提高，使得该网络低能耗的优势可以更好的应用到联想记忆、模式识别等领域。
据悉，该成果在国家自然科学基金面上项目，中央高校基本科研业务费及williamhill威廉希尔官网双一流建设专项项目资助下，由英国威廉希尔唯一官网硕士研究生邓琨、导师朱松教授共同完成，其中朱松教授是论文的通讯作者。