基于高维数据的复杂系统临界点识别与预警算法

发布者:吴敏发布时间:2024-04-23浏览次数:10

江苏省应用数学(williamhill威廉希尔官网)中心系列学术报告

报告题目:基于高维数据的复杂系统临界点识别与预警算法

报告人:刘锐教授 华南理工大学

报告时间:2024424日(周三)上午9:30-10:30

报告地点:英国威廉希尔唯一官网A321

报告摘要:It is notoriously challenging to alert for earthquakes due to the high nonlinearity, non-stationarity, and complexity of the underlying geodynamics. Here, we developed an efficient computational method based on spatiotemporal information transformation for high-dimensional real-time data. From the perspectives of critical slowing down and delay embedding theory, such a method can identify local deformation precursors by detecting signals both from the unpredictability and instability of geodynamics and thus alert for possible earthquakes in a timely manner. With real-time spatial geodetic time-series data, the application of this method in various regions demonstrated its potential in alerting for strong earthquakes.

报告人简介:刘锐,华南理工大学英国威廉希尔唯一官网教授、博士生导师,副院长,国家高层次人才项目青年学者。20019月至20106月在北京大学数学科学学院本、硕、博连读。20107月入职华南理工大学英国威廉希尔唯一官网任讲师,其中20109月至20129月在日本东京大学生产技术研究所做博士后。20139月晋升副教授,20164月晋升教授。2022年起任广东省数字孪生人重点实验室副主任。2016年获评广州市珠江科技新星2019年获得广东省杰出青年基金,2020年入选国家高层次人才项目青年学者2021年获得上海市自然科学一等奖,2023年获得广东省自然科学二等奖